CDC與加大合作利用AI預測梅毒疫情

2018-04-13 10:01:20 環球網

       據英國《每日郵報》4月10日報道,加州大學洛杉磯分校以及美國疾病控制預防中心(CDC)的研究人員對谷歌趨勢和推文做了分析,利用AI預測梅毒爆發感染時間,發現有搜索或帖子中的關鍵詞與梅毒有關。社交媒體可能是加強梅毒預測和監測的另一有效手段。

       CDC與洛杉磯生物醫學研究所進行合作,已找到新的梅毒預測技術——AI,他們通過分析谷歌搜索和推文中的數據來預測梅毒發病的可能地點,已有兩篇相關研究報道發表在美國《流行病學雜志》和《預防醫學研究所雜志》上。

       美國梅毒感染率一直在不斷上升,由此研究人員決定將研究方向轉向預測未來梅毒可能爆發的時間和地點。他們主要利用谷歌和推特這兩大流量熱點來做預測。研究人員在推特上找到他們認為可能患上性傳染病用戶的推文,利用谷歌趨勢分析梅毒爆發與谷歌某些搜索之間的聯系。

       2012到2014年間有過梅毒爆發,研究人員對此進行了研究,《流行病學雜志報道》寫到:“有患梅毒風險的人群可能會在網上搜尋有關性健康和是否有患梅毒風險的相關信息,據此,我們會調查全國范圍內互聯網搜索查詢數據與每周報道案例之間的聯系。”研究員開發了一種預測模式,從關鍵詞預測器提供的信息中進行分析,進而可以對梅毒感染人數作出精確的猜測。專家表示:“我們利用上周的谷歌趨勢搜索數據來預測各個州接下來的梅毒感染趨勢,未來的研究將致力于把這些搜索數據與公眾健康監測體系更好地結合起來。”

       預防醫學研究所的報道主要集中在以推特數據為主導的研究上,像社交媒體這樣的新技術,由于數據收集便捷、經濟,尤其是在社會資源不足的地區,將社交媒體數據與梅毒監測結合可能是一項成本效益可觀的監測策略,因此,這樣的新技術將可能參與預防控制疾病傳播。分析家進一步指出,使用社交媒體討論健康問題的人越來越多,討論的話題也包括可能導致性病的性行為。

       推特方面新的研究數據并非以全國范圍為基礎,而是以各州為基礎,研究分析人員收集了2012到2013年間疾病預防控制中心收到的各州梅毒感染病例,包括早期潛伏期,感染初期,感染中期,還包括8500個有地理定位的推文,這些推文被歸為與性病感染相關的關鍵詞條。”研究人員還分析了梅毒病例報告與“梅毒相關推文”之間的關聯,發現這些推文與病例數量之間存在重要關系。